研究發現情緒可以通過網絡傳染

來源:華爾街日報
日期:2014/03/14 08:07

一項新的研究顯示，在大量Facebook狀態更新所形成的數字漩渦中，網絡上表達的情緒具有傳染性。該研究考察了美國的逾1億人及其發布的10億條消息。

此外，加州大學圣迭戈分校(University of California at San Diego)、耶魯大學(Yale University)和Facebook Inc.的研究人員周三在一份報告中稱，相比負面的評論，正面的消息更有可能影響其他網絡用戶的情緒。這份報告是目前為止對社交網絡Facebook規模最大的公共研究之一。

為保護隱私和個人信息，研究人員使用了一個自動文本分析系統，因此他們并沒有看到消息的實際內容。Facebook在提供消息之前已經刪除了其中包含的任何個人識別信息。

加州大學圣迭戈分校的政治學家福勒(James Fowler)表示，他們希望考察一個人的情緒變化是否會引起另外一人的情緒變化，而他們的研究結果證實了這一點。他是這項研究的第一作者，研究報告發表在“PLOS ONE”期刊在線版上。

為跟蹤情緒影響在網上引起的連鎖反應，研究人員考察了一個雨天人們在Facebook上就全部主題發布的隨意評論。他們根據評論中語言的正面或負面性對評論進行分類，比如是否含“sad”（傷心）或“開心”（happy）這樣的單詞。雨并不是這些評論的主題，但它間接影響了用戶自己的情緒。

研究人員發現，雨天直接影響了一個人在Facebook上評論的情緒狀態，這進而影響了其他沒有下雨的城市中一兩個朋友的Facebook狀態。這些變化雖小，但意義重大，使負面評論的數量增加了1.16%，正面評論的數量減少了1.19%。

福勒說，Facebook有約12億活躍用戶，變化無常的正面或負面情緒可能在全球社交網絡迅速蔓延。他說，這會影響金融市場，造成金融市場出現泡沫或暴跌，還會影響政治活動。

在早些時候一份有關社交媒體和投票行為的研究中，福勒及其同事稱，Facebook上的一條選舉日消息可能使2010年美國國會選舉的投票人數增加了34萬人。

自社交媒體誕生以來，有關網絡行為的真正影響一直爭論不休，但社會學家和心理學家很少能夠獲得足夠多有關個人交流的原始數據，這些數據能夠揭示出網絡情緒是否能夠以與面對面交流同樣的方式影響人們。社交媒體公司一直不愿分享用戶的個人信息。

在上述新的研究中，Facebook向福勒及其同事提供了2009年1月至2012年3月美國100個人口最多的城市中1億人發布的狀態消息。

為進一步保護個人信息，數據被保存在Facebook的安全服務器上，由該公司的數據科學家處理，其中兩人是上述研究報告的共同作者。