大數據時代的時尚潮流預測

來源:華爾街日報
日期:2013/10/15 07:46

在時裝行業，一步失策的代價將會非常高昂。為了抑制風險，部分零售商開始逐步采用時裝潮流預測服務。

平均每年付費7,000至15,000美元（約合人民幣42,900至92,000元），客戶便可獲得對于時裝潮流的提前預測以及為色彩、面料和剪裁提供思路的數據，這些數據常常被劃分為“工業風格”與“水主題”等類別。

時裝潮流預測公司提供關于時裝秀的分析，以及市面上當前相關產品的數據，并為額外付費的客戶提供定制的研究與咨詢服務。此類數據由受雇搜羅藝術展、各大盛會、餐廳甚至是科技期刊的員工團隊編制。

時裝公司利用這些數據來規劃它們最新的時裝系列或時裝秀，設計師和商家往日收到的那種周期性的厚重的時裝款式樣書則為在線服務所取代。

英國時裝潮流預測公司Worth Global Style Network（簡稱“WGSN”）的首席執行長朱莉‧哈里斯(Julie Harris)說：“在過去兩年中我們獲得了兩位數的增長，2013年我們的客戶數量增速是三年來最快的。”該公司的3,600名企業訂戶包括“財富500強”中的每一家時裝公司。

WGSN為Top Right集團的子公司，它在7月份收購了一個小競爭對手——主營童裝市場的Mudpie公司——的在線業務，收購金額未向外界透露。Mudpie的實體時裝款式樣書業務未被WGSN收購，現已被清算。

WGSN還將于10月發布一款專門針對比較購物的零售分析工具，企業常使用比較購物來調查競爭情況及衡量市場對同類產品的需求。

瑪莎百貨(Marks&Spencer)創意總監貝琳達‧厄爾(Belinda Earl)說：“（潮流預測服務）一直都有人用，只是科技讓它現在更方便被大家使用罷了。它們非常重要，但它并非總是起引領作用，而更是重新評估，幫助你確定你正走在正軌上。”

J Sainsbury旗下服裝品牌Tu的女裝總監安娜‧克拉克(Anna Clarke)說：“我們利用（潮流預測服務）來支持、驗證并使我們自信我們跟上了潮流。”

美國時裝潮流預測機構Stylesight的創始人兼首席執行長弗蘭克‧博伯(Frank Bober)稱：“我們不能消除風險，但我們能減輕風險。”

Stylesight現有3,000名不同的企業訂戶，客戶數量在過去四年間增長了40%。

潮流預測機構聲稱他們能幫助客戶節約差旅開支，節約可能需要聘用自由攝影師去拍攝時尚達人的費用，以及花在搜羅網絡上已有的海量時裝數據上的時間。它的另一個好處是能使企業緊跟時尚，這可以促進銷量的提高。

美國連鎖百貨Kohl's Corporation負責時裝潮流事務的副總裁索菲婭‧瓦克斯曼(Sofia Wacksman)說：“他們（指潮流預測機構）收集信息，并以零售商和制造商的術語將信息整合在一起，接下來我們的工作就是決定什么信息對我們行業是有意義的，我們得再次對它進行篩選。”

瓦克斯曼稱，雖然該公司嚴重倚賴潮流預測機構，但也會關注時尚博客和時尚網站，每年還會安排幾次去往海外頂尖時尚之都的旅行，并且關注時裝秀及搜羅以往的時裝潮流。

零售商還借助數據分析機構來增強效果。英國初創企業EDITD在網上進行搜索，收集有關誰在銷售什么商品，網店售出多少商品以及它們的售價等數據，以此為企業的銷售規劃決策提供指導。

EDITD的創始人朱莉婭‧福勒(Julia Fowler)與杰夫‧沃茨(Geoff Watts)分別為設計師和軟件開發工程師。他們認為零售商需要實時數據來決定什么時候將商品上架，什么時候打折，以及什么時候將它們下架以便給新品騰出空位。

EDITD現在有20名員工和一小批客戶，該公司預計自己的規模在明年這個時候將是現在的兩倍。

EDITD的圖片與信息庫頻繁生成報告和參考工具，這些工具包括一款比較購物工具和一個監控人們在網上評論什么內容的社交監控分析工具。

新競爭者也在加入這個市場。印度ITC Limited公司在8月宣布，它將于今年年底發布一個時裝潮流分析系統，該系統可搜尋企業自己的歷史數據來“分析以往的設計并提取出一直以來都流行的元素，再把這些信息反饋回設計過程中”。ITC Limited是一家從事從煙草到酒店業等各類業務的企業集團，該集團尚未證實此項服務的費用。

許多零售商稱，時裝潮流預測機構提供的信息已成為它們發掘消費者信息的一個重要部分，比如發掘誰花的錢更少，誰更經常在網上購物，以及誰在越來越緊的時間范圍內要求得到最新式的時裝。

Kohl公司的瓦克斯曼說：“時尚變化得非常之快，像Stylesight或WGSN這樣（的企業），它們每天都有更新，若要確定我們擁有正確的信息，它們就非常有用。它們給我們提供了一個了解所有這些信息的行業視角，而且那些信息都是按照圖案、色彩和類別劃分的，比如毛衣就是針織上衣下的一個類別。”

由于消費者要求時裝要最入時，同時零售商以迅速變化的時裝系列應對此類需求，看起來時裝潮流預測服務將繼續吸引大量關注。